{"id":9616,"date":"2022-08-11T15:29:17","date_gmt":"2022-08-11T12:29:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www.automotive.auroralabs.com\/?p=9616"},"modified":"2023-11-16T15:30:52","modified_gmt":"2023-11-16T13:30:52","slug":"wie-koennen-wir-sicherstellen-dass-autosoftware-entlang-des-produktlebenszyklus-sicher-und-geschuetzt-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.automotive.auroralabs.com\/de\/wie-koennen-wir-sicherstellen-dass-autosoftware-entlang-des-produktlebenszyklus-sicher-und-geschuetzt-ist\/","title":{"rendered":"Wie k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass Autosoftware entlang des Produktlebenszyklus sicher und gesch\u00fctzt ist?"},"content":{"rendered":"<p>Angesichts der j\u00fcngsten Bekanntmachung, dass Aurora Labs eine Partnerschaft mit Deloitte eingeht, um KI in den Softwaremanagementprozess der Automobilindustrie einzuf\u00fchren, wurde auf die Ergebnisse der Umfrage zur Automobilsoftware 2022 von AuroraLabs zur\u00fcckgeblickt.<\/p>\n<p>Eine Frage, die in diesem Zusammenhang deutlich hervorsticht, lautet:<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>\u201eSoftware-Updates stellen eine Herausforderung f\u00fcr die Regulierung und die Typgenehmigung dar (WP.29). Sind die derzeitigen Prozesse ausreichend?\u201c<\/b><\/p>\n<p>Die gro\u00dfe Mehrheit der befragten Personen (84%) bejahte diese Frage!<\/p>\n<p>Das derzeitige Typgenehmigungssystem hat sich nicht wesentlich ge\u00e4ndert, seit Fahrzeuge durch ihre Hardware definiert wurden. Die Herausforderung besteht jedoch heutzutage darin, dass sich die Software schneller und mit mehr potenziell unbeabsichtigten Folgen ver\u00e4ndert.<\/p>\n<p>Die UNECE WP.29-Regelungen 155 und 156 befassen sich mit Cybersicherheit bzw. Software-Updates sowie mit den erforderlichen Managementsystemen. Kurz gesagt, verlangen diese Vorschriften, dass Automobilhersteller zur Zulassung eines Fahrzeugs folgendes nachweisen m\u00fcssen:<\/p>\n<ul>\n<li>Beherrschung der Cybersicherheitsrisiken eines Fahrzeugs w\u00e4hrend der Entwicklungs-, Produktions- und vor allem der Nachproduktionsphase eines Fahrzeugs. R155 definiert die Nachproduktionsphase als das Ende der Phase, \u201ein der es keine betriebsbereiten Fahrzeuge eines bestimmten Fahrzeugtyps mehr gibt\u201c.<\/li>\n<li>Umsetzung eines \u201eSecure by Design\u201c-Grundsatzes.<\/li>\n<li>F\u00e4higkeit, Cyberangriffe zu erkennen und darauf zu reagieren.<\/li>\n<li>Bereitstellung eines sicheren Software-Aktualisierungsverfahrens, das Over-the-Air-Updates (OTA) erm\u00f6glicht.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Auflagen bringen eindeutig immense Herausforderungen mit sich, mit welchen gleichzeitig potenziell auch erhebliche Kosten einhergehen. Dies sind Kosten, die die Autohersteller nicht direkt vom Autok\u00e4ufer zur\u00fcckfordern k\u00f6nnen. Anders als das Geld, das in die Entwicklung eines besseren autonomen Geschwindigkeitsregelsystems oder einer Batterie mit gr\u00f6\u00dferer Reichweite gesteckt wird, l\u00e4sst sich ein \u201ebesserer\u201c Ansatz f\u00fcr Cybersicherheit und OTA-Updates nicht direkt monetarisieren.<\/p>\n<p>Verbraucherumfragen zeigen seit langem, dass Autok\u00e4ufer dazu neigen, ein bestimmtes Ma\u00df an Sicherheitsausstattung als Standard zu betrachten. Dies wird auch im Bereich der Software der Fall sein. Es gibt keinen erkennbaren Vorteil einer \u201ebesseren\u201c L\u00f6sung, genauso wenig wie es einen Vorteil eines \u201ebesseren\u201c Sicherheitsgurts oder Airbagsystems gibt &#8211; es besteht lediglich das Risiko eines enormen Rufschadens, wenn in der Praxis etwas schief geht.<\/p>\n<p>Die Aussage, dass die Zusammenarbeit zwischen Aurora Labs und Deloitte die Effizienz in den Bereichen Softwareentwicklung, Qualit\u00e4tssicherung, Zertifizierung und Over-the-Air-Wartung (OTA) um bis zu 30 % steigern wird, und zwar mit Daten und Erkenntnissen, die zuvor nicht verf\u00fcgbar waren, ist daher durchaus interessant und zeitgem\u00e4\u00df.<\/p>\n<p>OEMs brauchen M\u00f6glichkeiten zur Verwaltung von Cyber- und OTA-bezogenen Kosten und Effizienzsteigerungen sind immer willkommen. Noch wichtiger ist jedoch, dass sie die erw\u00e4hnten \u201eDaten und Erkenntnisse\u201c ben\u00f6tigen, um fundiertere Entscheidungen \u00fcber Entwicklungspriorit\u00e4ten und das Risikomanagement treffen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Wie in der Automotive Software Survey 2022 feststellt wurde, werden zuk\u00fcnftig \u201eneue agile CI\/CD-Prozesse erforderlich sein, um eine wirksame Regulierung zu gew\u00e4hrleisten, die weder die Innovation erstickt noch die Verbraucher gef\u00e4hrdet.\u201c Und genau diese Entwicklungen scheint sich nun anzubahnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Angesichts der j\u00fcngsten Bekanntmachung, dass Aurora Labs eine Partnerschaft mit Deloitte eingeht, um KI in den Softwaremanagementprozess der Automobilindustrie einzuf\u00fchren, wurde auf die Ergebnisse der Umfrage zur Automobilsoftware 2022 von AuroraLabs zur\u00fcckgeblickt. 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